白話機器學習

關於管道分組模式

問題:怎麼 "多管道程序 (MCF)"  報表,和 "來源/媒介" 報表,數字對不起來?

如果這兩種報表條件設定一致 (時段、目標選擇),兩者看到的轉換總數,其實是一致的。但是再細分下去,比對個別管道的轉換數,竟然就不一樣了?



這是因為 GA 的 MCF 報表,和所有其它報表,採取不同的歸屬模式,來列記訪客到訪的管道。


術語與定義

GA 提供多種歸屬模式 (Attribution Model),但其中最重要的兩種模式是:

1、最終互動 (Last Interaction) 模式
  • 說明:依據實際造訪管道,分別記錄每一次造訪。最後帶來轉換的造訪,是哪一個管道,就列記在那個管道名下。
2、上次非直接造訪點擊 (Last Non-Direct Click) 模式
  • 說明:如果透過直接流量 (direct) / (none) 的造訪,則將其記錄為先前最接近的 "非直接" 管道名下。

場景

要理解 "最終互動" 模式,比較不會有問題,簡單講,就是所有造訪,如實記錄流量來源與管道名稱。

但 GA 只有多管道程序 (MCF) 報表預設為上述模式。其它的報表,都採用 "上次非直接造訪點擊" 模式。

而在採用 "上次非直接造訪點擊" 模式的 GA 其它報表中,會發現令人困惑的場景:

你如果從電腦直接輸入網址進入網站,馬上用 GA 的即時報表檢視,看到的是:來源=(direct) / 媒介=(none)。

但是,經過一段時間,數據彙整到標準報表後,從標準報表檢視此次造訪,卻發現被記錄為其它的來源。

這是因為即時報表不處理,也不儲存數據,所以依照實際的來源顯示流量。但數據進入標準報表時,經過套用 "上次非直接造訪點擊" 歸因模式,所以可能會看到不一樣的記錄。

但這樣一來,在標準報表中,所有直接流量不是應該都消失了?那麼,在 "來源/媒介" 報表中,顯示在 "直接流量 (direct) / (none) " 項下的數字,又是怎麼一回事呢?

這種情況,只有當某位訪客,從初訪開始,一路下來都只透過直接管道造訪,報表上才會全部顯示為直接流量。只要中間有一次是透過其它非直接管道造訪,後面就不再會被記錄為直接流量了。


原理聽起來,還是太抽象?那就舉實例來說明吧:




上圖最左邊的區塊,是訪客真實的到訪管道;
中間的區塊,是在 MCF 報表中,記錄的到訪管道 (和真實到訪管道相同);
最右邊的區塊,則是在其它報表中,記錄的到訪管道。

GA 像這一類的細部規則,還有很多。有些我們在課堂上刻意略過,為的是怕大家短時間難以吸收。但未來如果想要深入 GA,還是需要搞清楚的,所以,就用文字來補充說明,也便於讓大家留存、參考。。