白話機器學習

數位轉型的機遇與挑戰

大數據的熱潮已經炒了好幾年,時至今日,一般企業,尤其是占台灣公司總數超過九成的傳產和中、小企業,數位轉型是迫在眉睫的生存之戰,卻也是找不到入口的迷霧魔城。
數位轉型,有一難,有一易。但是在台灣,求輕求快的知識傳播體系,常常卻錯置焦點,一方面,輕忽了最難突破之處,讓投入者充滿挫折;另一方面,又把近在身邊的起點,描繪成神話般高深,讓資源不足者裹足不前。

數位轉型的本質是企業文化翻轉

數位轉型之難,在於它不是一種工具、一種技術而已。數位轉型,需要的是認知與組織文化的全面翻轉。如果做不到這一點,以數據為新能源的口號,終究只是一句空話。
而一個組織,一個企業,要做到認知與文化的翻轉,領導者的心態,絕對是關鍵因素。啟動數位轉型要從改變領導者的心態開始,不是執行幾個專案,就可以畢竟其功的,此為其難處。

起手式從日常流程開始

而在另外一端,讓大家看的眼花撩亂,無所適從的大數據、人工智慧、機器學習、工業4.0,其核心運作,根基都在於企業是否有深、廣的數據積累。
如果仔細檢視作業流程,我們會發現大部分的企業,雖然每天有大量的數據流動,但都沒有妥善的收集、整理,以至於一個經營了數十年的老字號,還得在紙本和眾多破碎的檔案中,去摸索客戶的輪廓。
實務上,如果在日常流程的數據進出點,即時收錄,通常不需要太多的資源,但假以時日,數據積累到一定程度,就會迸發出意想不到價值。
以便利商店為例,結帳時要求櫃員多按一個鍵,記錄下客戶的年齡層和性別,幾乎是不要額外成本的動作。但幾千個營業據點,廿四小時不停收錄的即時情報,對於商品策略的重要性,不言可喻。
盤點現有數據,配合必要的流程調整,就可以開啟進入數據金礦之門,而這是每一個企業都可以立即動手的第一步。

稍縱即逝的機遇

收集數據,分析數據,是成功數位轉型的基本功。數據分析其實不是新東西,只是過去很昂貴,要專家才能處理,所以會不會用,沒差;現在已經發展到平民化的階段,工具與環境變得唾手可得,對於技術資源不足的企業,這是稍縱即逝的機遇,先行者或可進入領先群,後覺者瞬間將被拋開距離,再苦苦追趕,就益發困難了。